Preguntas más Frecuentes

General

¿Qué es newFASANT?

La suite newFASANT es un software de simulación EM para el análisis, estudio y/o diseño de un rango amplio de casos. Puede ser utilizado tanto para propósitos académicos como profesionales, dentro de los campos de las aplicaciones aeroespaciales/aeronáuticas, industria de automoción, comunicaciones, radar y otros.

¿Cómo puedo obtener newFASANT?

Puede ponerse en contacto con nosotros mediante e-mail o el formulario de contacto y responderemos encantados a cualquier pregunta. También le proporcionaremos una lista de precios actualizada. Si se encuentra en cualquiera de los países con un distribuidor oficial de newFASANT, puede contactar con nuestro distribuidor y solicitar la lista de precios.

¿Cómo instalo newFASANT?

Proporcionamos un instalador autocontenido que debería hacer el proceso de instalación transparente al usuario. Si tiene algún problema con la instalación, estaremos encantados de ayudarte.

¿Qué plataformas son soportadas por newFASANT?

En este momento, soportamos las versiones x64 de Windows, GNU/Linux y macOS. La versión Silver solo está disponible para Windows x64. Por favor, contáctanos para otras opciones.

¿Necesito comprar la suite completa, incluso si no necesito todas sus funcionalidades?

No. Es posible comprar los módulos necesarios para cubrir las aplicaciones que necesita. Mantenemos un amplio catálogo de módulos por esta misma razón: para proporcionar solo la funcionalidad que el cliente necesita. Si necesita expandir el rango de aplicaciones en un futuro, puede comprar módulos adicionales.

¿Proporcionáis soporte con la compra?

Sí, proporcionamos soporte técnico con cada compra, y enviamos actualizaciones con arreglos de defectos y otras mejoras. También nos encargamos de responder cualquier pregunta relacionada con el uso práctico de cualquiera de las funciones de nuestro software.

¿Cómo puedo empezar a usar newFASANT?

Intentamos hacer newFASANT tan amigable para el usuario como nos es posible, incluso teniendo en cuenta que es un simulador EM muy potente. Proporcionamos documentación muy extensa en nuestro sitio web que también puede ser obtenida como ficheros PDF. Esta documentación también se incluye con cada versión de nuestro software. Tenemos videotutoriales en nuestro canal de YouTube y ejemplos de entrenamiento dentro de la documentación. Por último, estamos contentos de ayudar a nuestros clientes con cualquier pregunta técnica, y estamos dispuestos a organizar demostraciones por videoconferencia en cualquier momento si es necesario.

Tengo necesidades muy específicas que no son cubiertas por los módulos que proveéis. ¿Ofrecéis alguna solución para esto?

Sí. Somos muy flexibles y podemos proporcionar soluciones personalizadas. Por favor, contáctanos y danos detalles de las aplicaciones que necesitas simular y nos pondremos en contacto contigo.

¿Puedo utilizar los resultados fuera de newFASANT?

Todos los resultados generados con newFASANT pueden ser exportados como ficheros de texto para ser procesados y/o visualizados con herramientas externas.

¿Qué quiere decir "hibridación" y qué métodos hay que la utilicen?

La hibridación es la combinación de dos o más enfoques EM, como por ejemplo las siguientes:

  • MoM-GTD
  • MOM-PO
  • GTD-PO

Tenemos varias de estas hibridaciones en newFASANT: por ejemplo, es posible calcular el diagrama de radiación de una antena utilizando MOM y posteriormente importar este diagrama en el módulo GTD para obtener el diagrama de radiación considerando la interacción de la antena con la plataforma.

El módulo GTD-PO hibrida GTD y PO. Este módulo automáticamente clasifica las superficies a ser tratadas usando PO o usando GTD.

¿Por qué aparece el error "Can't load result files"?

Este mensaje aparece cuando los resultados no han sido generados por algún motivo, por ejemplo, cuando el solver ha sido abortado debido a algún error.

¿Qué es un análisis de onda completa?

Un análisis de onda completa no presupone la forma y amplitudes de las corrientes y campos. MOM y FDTD son métodos para análisis de onda completa. GTD y PO son métodos asintóticos (no son de onda completa).

El desarrollo de arquitecturas y paradigmas para la paralelización de algoritmos están jugando un papel muy importante en la expansión del ámbito de aplicación de los métodos de análisis riguroso.

Es correcto.

¿Cuándo se requiere el plano de masa?

El plano de masa se requiere cuando se desea analizar la sección de radar monoestática y/o biestática de un objetivo sobre un conductor eléctrico perfecto infinito o sobre un plano de masa dieléctrico como tierra, mar, etc. Un ejemplo sería un barco sobre el mar.

Modeling

¿Puedo generar mi modelo geométrico completo utilizando newFASANT?

Probablemente. Incluimos muchas funciones CAD generales, primitivas y operaciones geométricas para generar y manipular geometrías. Sin embargo, es también posible generar la geometría utilizando herramientas externas e importarla en newFASANT.

MoM Solver

¿Qué diferencia hay entre GMRES y GMRES(k)?

GMRES(k) hace una especie de inicialización cada k iteraciones, reduciendo el requerimiento de memoria comparado con GMRES. Sin embargo, GMRES(k) tiene una convergencia más lenta. GMRES(k) se comporta como GMRES cuando k es muy alto (p. ej: varios miles). GMRES(k) en newFASANT utiliza un valor por defecto de k igual a 300, pero el usuario puede modificar este valor.

¿Cómo sé que solver utilizar según el problema (GMRES y BICGSTAB)?

No hay ninguna regla escrita. Según nuestra experiencia, BICGSTAB funciona mejor que GMRES para la mayoría de los casos. Para algunos pocos casos con superficies casi cerradas, GMRES puede ser mejor que BICGSTAB.

La recomendación es probar a utilizar BICGSTAB y, si no presenta una buena convergencia, utilizar GMRES.

¿Cuándo debería usar precondicionador?

No hay ninguna regla escrita acerca de cuando usar precondicionador. En nuestra experiencia, para problemas con solo conductores o con conductores y capas de dieléctricos finas, el precondicionador diagonal mejora la convergencia para densidades de mallado de 8 divisiones por longitud de onda o superior. El precondicionador SAI funciona bien para un mayor número de casos pero solo funciona en OPENMP.

En problemas con dieléctricos volumétricos es mejor no utilizar ningún precondicionador.

A veces es necesario comprobar experimentalmente la conveniencia de utilizar o no precondicionadores.

¿Está CBF + MLFMA implementado en newFASANT?

Sí, está implementado. Por defecto, utilizamos siempre MLFMA al aplicar CBFs.

¿Cómo se define el tamaño de bloque (en lambdas) en CBFs?

En las versiones actuales y según nuestra experiencia, el tamaño de bloque en CBFs debería ser de 1 o 2 longitudes de onda para conseguir la mayor eficiencia en RCS monoestático. Estamos en proceso de mejorar las CBFs para utilizar tamaños de bloque mayor (4 u 8 lambdas), lo cual conllevará una mejora de rendimiento notable.

¿Cuándo debería elegir EFIE, MFIE o CFIE?

CFIE y MFIE solo pueden ser aplicados a superficies cerradas. EFIE puede ser aplicado a todo tipo de superficies (cerradas y abiertas). EFIE es más preciso que los otros, aunque puede sufrir de mala convergencia y por tanto requerir mucho más tiempo de CPU que los demás.

Para conseguir cálculos rápidos en los que la precisión no es una preocupación mayor, recomendamos usar CFIE para superficies cerradas. Dada una geometría compuesta por superficies abiertas y cerradas, newFASANT permite aplicar CFIE a las superficies cerradas y EFIE a las superficies abiertas.

Debido a que en MoM las incógnitas se distribuyen sobre la superficie de los objetos, este método se utiliza ampliamente para el análisis de problemas de dispersión o radiación que involucran geometrías con una o más capas de materiales homogéneos

MoM también puede ser aplicado a problemas volumétricos completos, en los que un proceso de mallado volumétrico se aplica al volumen y es necesario resolver incógnitas para obtener las corrientes en esta malla. MoM puede ser aplicado para resolver problemas con uno o más volúmenes dieléctricos homogéneos.

Sin embargo, MoM es más eficiente cuando es necesario solucionar problemas que involucran geometrías con superficies metálicas o con una o más capas de materiales homogéneos.

El uso de estos enfoques conlleva el almacenamiento de únicamente los términos del campo cercano de la matriz de acoplo y el cálculo de interacciones del campo lejano eficientemente por medio de productos matriz-vector rápidos en el proceso de solución iterativo.

Es correcto.

Hay un número de técnicas que también aprovechan la evaluación eficiente de estos productos en la resolución iterativa de problemas de gran tamaño, como el Enfoque del Rayo de Multipolo Complejo (CMBA), la técnica de Localización de Matriz de Impedancia (IML) o el Método Adaptativo Integral (AIM).

Es correcto.

Las submatrices que contienen el acoplo entre bloques moderadamente distantes (en torno a unas pocas longitudes de onda) pueden ser comprimidas utilizando algunas de las técnicas de las que se habla en la literatura, como las basadas en el Procedimiento Modificado Gram-Schmidt (MGS), la Aproximación Cruzada Adaptativa (ACA) o el Algoritmo de Descomposición de Matrices. Merece la pena resaltar que estos enfoques utilizan únicamente manipulaciones algebraicas de las matrices originales.

Es correcto. Estos enfoques dependen en manipulaciones puramente algebraicas de las matrices originales y pueden ser aplicados en más casos que el MLFMM porque no dependen del comportamiento de la función de Green.

Un tercer grupo de métodos está basado en una estrategia que utiliza un esquema de descomposición de dominios y reduce el número de incógnitas reemplazando las funciones de base de tipo subdominio por un conjunto de macro-funciones de base.

Es correcto. Hay muchas técnicas de descomposición de dominios. Estas técnicas funcionan bien para algunas formas geométricas especiales pero son dificiles de aplicar a geometrías generales.

En lugar de estar limitadas a una forma prefijada, las CBFs son generadas teniendo en cuenta las propiedades físicas del problema, estando enfocadas a las propiedades geométricas de cada bloque. Su uso lleva a una matriz "reducida" cuyo tamaño es considerablemente más pequeño que el de la matriz de impedancia original basada en funciones de subdominio (p. ej: funciones de Rao-Wilton-Glisson).

Es correcto.

Cada CBF, a su vez, puede ser visto como una agregación de funciones de base cuyos pesos son fijados cuando la CBF es generada.

Es correcto.

La reducción en el tamaño de la matriz conseguido con CBFM nos permite utilizar solvers directos para algunos problemas donde, anteriormente, un solver iterativo era la única posibilidad debido al gran tamaño de la matriz de impedancia. Sin embargo, para problemas muy grandes, la reducción conseguido en el número de incógnitas puede ser tan insuficiente como para tener que recurrir a un solver directo. En esta situación, se puede utilizar un proceso iterativo combinando CBFM con el enfoque MLFMA.

Eso es correcto. Por este motivo hemos combinado CBFM con el enfoque MLFMA.

Las CBFs se representan en términos de las funciones de tejado modificadas definidas a lo largo de las dimensiones u o v del dominio paramétrico, de acuerdo a parches NURBS de tal forma que el error de discretización es mínimo.

Es correcto.

En CBFs, las funciones de base de bajo nivel empleadas son funciones de tejado modificadas dispuestas sobre el dominio paramétrico de las NURBS y totalmente conformadas en la superficie.

Es correcto.

El número total de CBFs resultantes puede ser minimizado estableciendo un umbral γ, relativo al valor singular máximo, y reteniendo solo los vectores singulares que correspondan a los valores singulares por encima del umbral.

Es correcto.

Meshing

¿Cuáles son los elementos de mallado para los diferentes métodos?

En MOM: cuadrilateros curvos conformados con triángulos curvos conformados esporádicos.

En PO e IR: triangulos planos.

GTD trabaja directamente con las superficies NURBS sin necesidad de mallado previo. En este caso, el paso de mallado que el usuario ejecuta calcula la matriz de visualización entre superficies.

¿Qué diferencias hay entre las distintas opciones de mallado?

En las Guías de Usuario puede encontrar una descripción de los diferentes parámetros que se pueden utilizar en el proceso de mallado. Les recomendamos, sin embargo, las siguientes pautas a la hora de configurar la densidad de mallado en MOM:

  • Las superficies eléctricamente grandes y suaves (aplicaciones de RCS, reflectores...) pueden ser analizadas utilizando una densidad de muestreo baja (p. ej: 6 divisiones por longitud de onda o menos) para conseguir la suficiente precisión y eficiencia.
  • En la mayoría de problemas, una densidad de muestreo de 10 divisiones por longitud de onda proporciona la precisión adecuada.
  • En algunos problemas con geometrías con detalles muy pequeños en comparación con la longitud de onda se podrían necesitar altas densidades de muestreo (20, 40 o incluso 100 divisiones por longitud de onda).
¿Qué aplicaciones tiene el mallado curvo del módulo PO?

Esta técnica proporciona un mallado no regular, con parches generados para discretizar las curvaturas y aristas de la geometría con un método cuasi-adaptativo. Las mallas generadas normalmente son menos densas que aquellas proporcionadas por la estrategia de mallado regular.

PO Solver

¿Qué diferencia hay entre PO en el módulo MOM y PO en el módulo PO?

PO en el módulo MOM no tiene en consideración los múltiples rebotes y el ocultamiento entre las partes de un cuerpo y utiliza el mallado de MOM. PO en los módulos PO, GTD-PO e ISAR-PO pueden considerar múltiples rebotes si el usuario selecciona 2 o más rebotes en los parámetros de simulación. Estos módulos consideran el ocultamiento entre las distintas partes del objetivo y utilizan su propio mallado basado en triángulos planos.

¿Es el método PO el mismo tanto en el módulo PO como en el módulo GTD-PO?

Hay ligeras diferencias. En el módulo PO, el campo lejano siempre es calculado con PO. Sin embargo, en GTD-PO, PO puede utilizarse tanto en el campo cercano como en el campo lejano.

En el módulo PO, ¿para qué sirve la opción de duplicar normales?

En el módulo PO, las superficies solo son consideradas en la región apuntada por sus vectores normales. Esta opción se utiliza para considerar ambos lados (de acuerdo a la dirección de sus vectores normales) de los objetos seleccionados. Se recomienda su uso con superficies abiertas que puedan contribuir a los resultados en sus dos posibles sentidos de los vectores normales.

GTD Solver

En el módulo GTD, RCS no está disponible y en el módulo PO, las antenas (fuentes) no están disponibles. ¿Por qué?

El módulo GTD tiene sus limitaciones cuando se desea calcular el RCS. Estas limitaciones se deben a la existencia de caústicas, por lo que el cálculo de RCS no se incluye en este módulo.

En el módulo PO, solo se puede alimentar utilizando una onda plana debido a que en RCS solo se necesita alimentar por onda plana.

GTD-PO Solver

¿Qué diferencia hay entre PO y GTD-PO en el módulo GTD-PO?

Cuando en el módulo GTD-PO el usuario selecciona GTD-PO, el software analiza las superficies y la posición de la fuente y clasifica automáticamente las superficies para ser simuladas usando GTD o usando PO. Cuando el usuario selecciona PO, el software utiliza PO para todas las superficies.

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